Potreba po simulaciji kompleksnih industrijskih sistemov

Avtorji

  • Khalid Aboura University of Technology Sydney, School of Civil and Environmental Engineering,15 Broadway, Ultimo, NSW 2007, Australia
  • Miroljub Kljajić University of Maribor, Faculty of Organizational Sciences, Kidričeva 55a, Kranj, Slovenia
  • Ali Eskandarian The George Washington University, Department of Physics, 805 21st Street, NW, Suite 301, Washington, DC 20052, U.S.A

Povzetek

V članku razpravljamo o konceptu simulacije in njeni uporabi pri obravnavi kompleksnih industrijskih procesov. Večina zapletenih industrijskih problemov, kot so vodenje zalog, proizvodnja in distribucija, upravljanje virov ali izboljšave procesa, zahtevajo kombinacijo različnih metod kot na primer linearno programiranje, ad-hoc algoritmi ali simulacija za reševanje problemov na podlagi razpoložljivih informacij. V članku smo opisali dva projekta kjer smo ubrali analitično pot in kritično razmišljali o njej. V prvem primeru smo uporabili linearno programiranje za optimalno alokacijo marketinških virov za glavnega internetnega ponudnika storitev. Drugi primer sestoji od vrste projektov, kjer analiziramo možnost razširitve proizvodnje in mreže dostave rudarskih izdelkov kot del občutljive strategije poslovne politike podjetja. Na podlagi primerov smo utemeljili potrebo po Monte Carlo simulaciji v kompleksnih industrijskih problemih kot bolj učinkovitega pristopa od analitičnega.

Prenosi

Objavljeno

2012-10-01

Številka

Vol.45, No 5 (2012)

Rubrike

Razprave